Procjena znanja

Pitanje 1 od 22

Nov izvor prednosti u četvrtoj industrijskoj revoluciji jest:

Treća je revolucija donijela računalno upravljanje, a četvrta podatke koje strojevi sami stvaraju.

Pitanje 2 od 22

Kibernetsko-fizički sustav sastoji se od:

Fizički sloj mjeri i izvršava, podatkovni sloj računa stanje i vraća odluku u proces.

Pitanje 3 od 22

Izravna razmjena podataka među uređajima bez čovjeka naziva se:

Kratica M2M označava komunikaciju stroj–stroj.

Pitanje 4 od 22

Sustav koji vodi naloge, komade i zastoje na razini pogona jest:

MES upravlja proizvodnjom u pogonu; ERP vodi poslovanje tvrtke.

Pitanje 5 od 22

Oznaka RFID u održavanju prije svega omogućuje:

Bez sljedivosti se zna samo da su vrijednosti porasle, ali ne i na kojem komadu i s kojim dijelom.

Pitanje 6 od 22

Zašto se odluka o zaustavljanju pri prekoračenju praga izvodi u ćeliji, a ne u oblaku?

Odluka koja mora djelovati u milisekundama ne smije ovisiti o vezi prema udaljenom poslužitelju.

Pitanje 7 od 22

Digitalna sjena razlikuje se od digitalnog blizanca po tome što:

Blizanac vraća nalog ili postavku u proces, a sjena samo prati stanje.

Pitanje 8 od 22

Četvrti okidač zahvata koji donosi Održavanje 4.0 jest:

Uz kvar, kalendar i dojavu pojavljuje se nalog koji nastaje iz mjerenja i predviđanja.

Pitanje 9 od 22

Koja je karika lanca pametnog održavanja najčešće nedovršena?

Mjerenje često radi, ali korist izostaje jer zaključak ne dođe do onoga tko zahvat izvodi.

Pitanje 10 od 22

Pogon mjeri vibracije i gleda ih na zaslonu, a pragove uzima iz kataloga. To je razina zrelosti:

To je praćenje stanja; prediktivna razina traži pragove iz vlastitih mjerenja i model koji predviđa.

Pitanje 11 od 22

Ćelija ima MTBF 620 h i MTTR 3,5 h. Raspoloživost iznosi:

Raspoloživost je 620 / (620 + 3,5) = 0,994, dakle 99,4 %.

Pitanje 12 od 22

Uz 4000 h rada i MTBF 620 h, broj kvarova godišnje približno je:

4000 h / 620 h daje oko 6,5 kvarova; uz MTTR 3,5 h to je 22,6 h zastoja.

Pitanje 13 od 22

OEE je umnožak:

Tri činitelja pokrivaju gubitke vremena, brzine i kvalitete.

Pitanje 14 od 22

Za PO-1 su činitelji 91 %, 94 % i 91 %. OEE je približno:

0,91 × 0,94 × 0,91 daje oko 0,778, dakle 78 %.

Pitanje 15 od 22

Kratka zastajanja i prazan hod ulaze u činitelj:

To su gubici brzine; kvar i namještanje smanjuju raspoloživost, a škart kvalitetu.

Pitanje 16 od 22

Cilj pametnog održavanja u pogledu zastoja jest:

Nula zastoja je nedostižna; korist nastaje kad je zastoj dogovoren i dio pripremljen.

Pitanje 17 od 22

Koja zadaća umjetne inteligencije traži najmanje zabilježenih kvarova?

Otkrivanje odstupanja uči se na zapisima ispravnog rada.

Pitanje 18 od 22

Spuštanje praga uzbune dovodi do:

Niži prag hvata više stvarnih kvarova, ali podiže broj uzbuna koje se ne potvrde.

Pitanje 19 od 22

Uzbuna nakon koje se kvar ne potvrdi naziva se:

Njezina je cijena nepotreban izlazak i, još važnije, gubitak povjerenja u sustav.

Pitanje 20 od 22

Nadzirano učenje od nenadziranog razlikuje se po tome što:

Bez oznaka model može pronaći odstupanje, ali ne može imenovati vrstu kvara.

Pitanje 21 od 22

Efektivna vrijednost, faktor vrha i energija u pojasu primjeri su:

Značajke sažimaju sirovi signal u malen broj vrijednosti na kojima model uči.

Pitanje 22 od 22

Model pokazuje gotovo savršen rezultat u provjeri. Prva sumnja treba biti:

Rezultat koji izgleda predobro obično znači da je u značajke ušao podatak koji u trenutku predviđanja ne bi bio poznat.